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Presentación
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Contexto de estudio
Tipos de análisis
Ambiente de trabajo
Enfoque de Business Intelligence
Dataset SQL para Data Analytics
Data Analytics enfoque de análisis en Power BI
Caso de estudio 1: Análisis de tendencia
Análisis de tendecias: Preparación de datos en SQL
Analisis de tendencia: Procesamiento en Python
Caso de estudio 2: Analisis de influenciadores clave
Influenciadores clave: Preparación de datos SQL
Influenciadores clave: Procesamiento en Python
Caso de estudio 3: Clustering productos
Clustering de Productos: Preparación de datos en SQL
Clustering de Productos: Procesamiento en Python
Caso de estudio 4: Análisis de Serie de tiempo
Serie de Tiempo Compras: Preparación de datos SQL
Serie de tiempo Compras: Procesamiento en Python
Caso de estudio 5: Analisis Discriminante
Análisis Discriminante de proveedores: Preparación de datos en SQL
Análisis Discriminante de proveedores: Procesamiento en Python
Caso de estudio 6: Árbol de clasificación
Árbol de Clasificación Proveedores: Preparación de datos SQL
Árbol de Clasificación Proveedores: Procesamiento en Python
Caso de estudio 7: Análisis de Componentes Principales
Ánálisis de componentes principales ventas: Preparación de datos SQL
Ánálisis de componentes principales ventas: Procesamiento en Python
Caso de estudio 8: Regresión Logística
Regresión Logística Churn: Preparación de datos en SQL
Regresión Logística Churn: Procesamiento en Python
Caso de estudio 9: Forecast ARIMA
Forecast ARIMA: Preparación de los datos SQL
Forecast ARIMA: Procesamiento en Python
Caso de estudio 10: Reglas de Asociación APRIORI
Reglas de Asociación APRIORI: Preparación de los datos SQL
Reglas de Asociación APRIORI: Procesamiento en Python
Caso de estudio 11: Random forest
Random forest Ganancias: Preparación de los datos SQL
Random forest Ganancias: Procesamiento en Python
Caso de estudio 12: Aprendizaje automático para toma de decisiones
Aprendizaje automático para toma de decisiones: Preparación de datos SQL
Aprendizaje automático para toma de decisiones: Procesamiento en Python
Caso de estudio 13: Optimizacion de precios modelo Markup
Optimizacion de precios: Preparación de los datos en SQL
Optimizacion de precios: Procesamiento en Python
Caso de estudio 14: Análisis de Simulación
Simulación de la demanda: Preparación de datos en SQL
Simulación de la demanda: Procesamiento en Python
Despedida

instructeur

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  • Avatar
    Nieves
    (5)
    Business Data Science con Python y SQL Server – análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo aplicado a decisiones empresariales

    Este curso te enseña a resolver problemas de negocio mediante técnicas de análisis de datos, utilizando SQL Server para la preparación de datos, Python para el modelado estadístico y Power BI para la visualización.

  • Avatar
    Angel
    (5)
    Business Data Science con Python y SQL Server: análisis inteligente para decisiones estratégicas

    Este curso enseña a aplicar técnicas de ciencia de datos en contextos empresariales reales, combinando el poder de Python y SQL Server. Aprenderás a realizar análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo, utilizando bases de datos relacionales, modelos estadísticos y machine learning.

  • Avatar
    Gustavo
    (5)
    Business Data Science con Python y SQL Server: análisis inteligente para decisiones estratégicas

    El curso Business Data Science con Python y SQL Server es una formación de alto impacto que conecta el poder del análisis estadístico con la lógica empresarial. Ideal para quienes buscan aplicar ciencia de datos en contextos reales, este programa enseña a transformar datos crudos en decisiones informadas, combinando la versatilidad de Python con la robustez de SQL Server.

  • Avatar
    María
    (5)
    Ciencia de datos aplicada al negocio

    Me gustó mucho el enfoque práctico del curso. Aprendí a trabajar con Python y SQL Server en contextos reales de análisis empresarial. Muy completo, incluso si ya tienes experiencia previa.

  • Avatar
    Gabriela
    (5)
    Data Science aplicado al mundo empresarial

    Con este curso, descubrí cómo aplicar Data Science en el ámbito empresarial usando Python y SQL Server, sin dudas un curso que todo profesional de datos debería tomar.

  • Avatar
    Jorge
    (5)
    ¡Por fin entiendo la relación!

    Conectar la parte de base de datos con el análisis fue una revelación total, ahora mis reportes tienen mucho más sentido y puedo sacar información súper valiosa sin tener que estar peleando con las tablas por horas.

  • Avatar
    Javi
    (5)
    Decisiones que valen oro

    Lo que más me gustó fue ver cómo los números de un negocio cobran sentido cuando los juntas con las herramientas correctas. Siento que ahora puedo proponer soluciones reales y basadas en datos, lo que me da muchísima seguridad profesional. Es muy práctico y alejado de teorías aburridas que nunca usas

  • Avatar
    Santiago
    (5)
    Excelente curso!

  • Avatar
    Giovanni
    (5)
    El puente entre datos y negocios

    Este curso me enseñó a no solo extraer datos, sino a transformarlos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales, todo explicado con una claridad que hace que la integración técnica se sienta natural y muy potente

  • Avatar
    Nicolás
    (5)
    Muy buen curso

  • Avatar
    Rocío
    (5)
    Súper útil para automatizar reportes

  • Avatar
    Rosa
    (5)
    Me gusta lo bien explicado que está!

  • Avatar
    Jackeline
    (5)
    Muy buenas explicaciones. Curso muy práctico

  • Avatar
    Samuel
    (5)
    Increíble lo práctico que es usar python y sql server juntos para resolver problemas reales

  • Avatar
    Carlos
    (5)
    Ciencia de datos enfocada en negocios

    Siempre quise aprender cómo se usa la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales y este curso me lo explicó de forma clara y práctica. La combinación de Python y SQL Server fue perfecta para analizar grandes volúmenes de datos. Sin duda, un curso esencial para quienes quieren aplicar Data Science en el mundo corporativo.

  • Avatar
    danison
    (5)
    Un enfoque práctico para la toma de decisiones

    Ahora me siento mucho más seguro tomando decisiones basadas en datos. ¡Un curso imprescindible para profesionales que buscan mejorar sus habilidades analíticas!

  • Avatar
    Caty
    (5)
    cursos.frogamesformacion Cubrió de manera exhaustiva el análisis de datos

    Una sólida comprensión de las técnicas, permitiéndome aplicar los conocimientos adquiridos en casos empresariales reales

  • Avatar
    Edwin Edgardo
    (5)
    SQL y Python

    conceptos claros y buenas plantillas que se puede aplicar en los entornos de trabajo

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    Recommandé

    Excelente curso online de Business Data Science con Python y SQL Server. Muy recomendado para profesionales de análisis de datos.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    Buena explicación

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Muy buen curso

    Me enseño mucho sobre el Data Science, la explicación fue excelente. Me ayudo a entender muy bien

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