# Ia En Produccion Con Aws **Source:** https://fr.cursos.frogamesformacion.com/pages/blog/ia-en-produccion-con-aws **Language:** French --- ![IA en Producción: IA Generativa e IA Agéntica en AWS a Gran Escala 🚀](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/ia-en-produccion-ia-generativa-e-ia-agentica-en-aws-a-gran-escala.png) # IA en Producción: IA Generativa e IA Agéntica en AWS a Gran Escala 🚀 *![Juan Gabriel Gomila](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,width=100/34249715/authors/jb.JPG)* Juan Gabriel Gomila IA | LLM 07/01/2026 4:40pm 7 minutos Leer el artículo Audio generated by DropInBlog's Blog Voice AI™ may have slight pronunciation nuances. Learn more ## Contenidos - 📚 Un curso ENORME - 🧩 Repositorio, Configuración y Diapositivas - ⚙️ Importante – Actualización de tu código cada semana - ❓ La respuesta definitiva a la primera pregunta más común - 🤝 Contribuyendo al repositorio de IA en producción - 🧠 Finalmente - FAQ Implementa IA en producción mediante **AWS, GCP, Azure y Vercel** con **MLOps, Bedrock, SageMaker, RAG, Agentes y MCP**: escalable, segura y observable. 📘 **Curso original:** *AI in Production: Gen AI and Agentic AI on AWS at Scale* 👨‍🏫 **Autor:** Ed Donner 🇪🇸 **Versión en español traducida por:** *Juan Gabriel Gomila* 👉 Consulta la publicación en LinkedIn sobre el origen de este curso — ¡todo comenzó con una discusión! 🔗 Ver anuncio en LinkedIn ## 📚 Un curso ENORME Hace unos meses, pregunté a mis **200.000 estudiantes** qué curso les gustaría que hiciera a continuación. **IA en Producción** fue el ganador absoluto. ¡De hecho, más estudiantes votaron por este curso que por todos los demás juntos! Y… ¡vaya curso espectacular tengo para ti! 🔥 Al finalizarlo, serás capaz de: - Entregar **aplicaciones de IA full stack** Dans  **Vercel, AWS, GCP y Azure**. - Trabajar cómodamente con **contenedores Docker, Terraform y GitHub Actions**. - Dominar numerosos servicios de AWS, especialmente **Lambda, App Runner**, y por supuesto, **Bedrock**, **SageMaker** y **Amazon Bedrock AgentCore**. Podrás construir **pipelines RAG** y desplegar **sistemas multiagente**, incluyendo **MCP**. Adquirirás una **base sólida en MLOps**, y estarás preparado para desplegar **aplicaciones SaaS** con gestión de usuarios y suscripciones. Lo más importante: lo harás **a nivel empresarial**, con escalabilidad, seguridad, resiliencia, monitorización y observabilidad. Y sí, ¡haremos todo eso en solo **cuatro semanas**! 💪 Pero prepárate para remangarte: habrá **mucho trabajo práctico y sustancial**. Será **emocionante**, a veces **intenso**, pero siempre **enormemente gratificante**, especialmente cuando veas tu producto de IA **en producción y funcionando en vivo**. ## 🧩 Repositorio, Configuración y Diapositivas - El curso de IA en producción completo está disponible en Frogames Formación , junto con mis otros cursos y cómo se relacionan entre sí. - Repositorio principal en GitHub con el **README** del curso. - Los otros repositorios correspondientes a las **semanas 3****y 4** están enlazados desde ese repositorio. - **Diapositivas** del curso. - **FAQ común** para todos mis cursos de IA. - Y si lo deseas, **conéctate conmigo** Dans LinkedIn, sígueme en X y suscríbete a mi canal de YouTube . ¡Todas mis versiones multimodales! 😂 ## ⚙️ Importante – Actualización de tu código cada semana Actualizamos regularmente los **laboratorios** con nuevos consejos, aplicaciones empresariales y ejercicios, para que siempre tengas material fresco y relevante que complemente tu aprendizaje. Por favor, haz **pull desde GitHub con frecuencia** para obtener el código más reciente y perderte ninguna mejora o actualización. Esto es especialmente importante porque las correcciones, optimizaciones y ejemplos prácticos se añaden continuamente. Las instrucciones están en la carpeta `guides`, especialmente para quienes son nuevos en Git, de modo que puedas seguir los pasos correctamente y mantener tu repositorio local sincronizado con el principal. Tomarte el tiempo para revisar estas guías te ayudará a trabajar de manera más eficiente y evitar errores comunes al actualizar tu código. ## ❓ La respuesta definitiva a la primera pregunta más común Muchas personas sin experiencia previa en Ciencia de Datos me hacen una gran pregunta: > “¿Qué son exactamente esos *parámetros* de los que siempre se habla?” He preparado una **breve lista de reproducción en vídeo** donde explico qué son, cómo le otorgan a GPT sus “superpoderes” y una **mirada dentro de GPT** para entender cómo funciona. ## 🤝 Contribuyendo al repositorio de IA en producción Muchos estudiantes de mis cursos han contribuido con sus **propias soluciones y extensiones** al repositorio, ¡y estoy increíblemente agradecido! 😄 Cada aporte solo demuestra su esfuerzo y creatividad, sique también enriquece el aprendizaje de todos los que participan en el curso. Ver cómo aplicáis los conceptos y cómo vais un paso más allá con vuestras ideas es una de las partes más gratificantes de enseñar. Me encanta ver vuestro progreso e ideas innovadoras — eso aporta valor a toda la comunidad del curso de IA en producción. Cada proyecto, cada enfoque distinto y cada mejora que añadís puede inspirar a otros estudiantes, abrir nuevas perspectivas o incluso proponer soluciones que yo mismo había considerado. Esa interacción hace que la experiencia de aprendizaje sea mucho más dinámica y colaborativa, y nos recuerda que aprender en comunidad siempre es más potente que hacerlo solos. Además, obtendrás **reconocimiento en GitHub** como colaborador del repositorio. 💡 Esto solo es un mérito público por tu trabajo, sitambién un excelente añadido a tu perfil profesional, mostrando tu implicación y capacidad de contribuir en proyectos reales. Para este curso, propongo que las **contribuciones de la comunidad** se organicen un poco diferente, ya que incluir repositorios completos sería complicado y podría generar conflictos de versión. Por ello: - Crea tu **propio repositorio** con tu implementación. - Dentro del repositorio principal del curso, en la carpeta `community_contributions`, crea un nuevo **archivo markdown o notebook** con tu nombre y proyecto. - En este archivo, describe tu proyecto, enlaza tu repo, incluye una captura de pantalla y, si puedes, comparte tus experiencias y aprendizajes durante el desarrollo. - Envía un **Pull Request (PR)**. Si estás seguro de cómo hacerlo, revisa la guía de GitHub en la carpeta `guides`. Yo revisaré y **fusionaré tu contribución** con mucho agradecimiento 🙌. Y, por favor, echa un vistazo también a las contribuciones de otros estudiantes; seguro que encuentras inspiración y nuevas ideas para tus propios proyectos. ## 🧠 Finalmente Si has llegado hasta aquí, ¡gracias de verdad! 🙏 Eso ya dice mucho de tu interés y de las ganas que tienes de seguir aprendiendo y mejorando. Espero que este contenido te haya resultado útil, claro y, sobre todo, aplicable a tu día a día. Mi objetivo siempre es compartir conocimiento de forma práctica, sin humo y con ejemplos reales que puedas llevarte contigo. Si todavía estás cansado de mí 😄, te invito a conectar conmigo en LinkedIn. Es el lugar donde comparto ideas, recursos, reflexiones sobre tecnología, IA, desarrollo y aprendizaje continuo, además de novedades sobre cursos y proyectos en los que estoy trabajando. Me encanta leer opiniones distintas, debatir con respeto y aprender también de la experiencia de otras personas. No dudes en escribirme si tienes comentarios, preguntas, sugerencias de temas o incluso ideas locas que quieras explorar. Siempre estoy abierto a conversar, colaborar y ayudarte en lo que esté en mi mano. Al final, aprender es mucho más interesante cuando se hace en comunidad ## Preguntas Frecuentes ¿Qué conocimientos previos necesito para el curso? No es necesario tener experiencia previa en Ciencia de Datos, pero sí conocimientos básicos de programación. Todo lo demás se enseña paso a paso. ¿En qué plataformas se implementa la IA del curso? Aprenderás a desplegar aplicaciones en **AWS, GCP, Azure y Vercel**, usando servicios como SageMaker, Bedrock y pipelines RAG. ¿Cómo puedo mantener mi código actualizado? Haz **pull desde GitHub regularmente**. Las instrucciones están en la carpeta `guides` para evitar errores y mantener tu repositorio sincronizado. ¿Puedo contribuir con mis propios proyectos al curso? ¡Sí! Crea tu repositorio, añade un archivo markdown o notebook en `community_contributions` y envía un Pull Request. Obtendrás reconocimiento en GitHub. ¿Cuánto tiempo dura y es muy intenso? El curso completo dura **cuatro semanas**, con trabajo práctico sustancial. Será intenso a veces, pero muy gratificante cuando veas tu producto de IA funcionando en producción. Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus. « Volver al Blog ## Artículos relacionados ![FAQ para mis cursos de IA de Ligency en Frogames Formación](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/faq-para-mis-cursos-de-ia-de-ligency-en-frogames-formacion.png) ## FAQ para mis cursos de IA de Ligency en Frogames Formación 55 minutos 07/01/2026 4:58pm ![IA aplicada a NPCs y narrativa dinámica: cómo integrarla en Unity y Unreal sin comprometer rendimiento](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/portada-post/ia-aplicada-a-npcs-y-narrativa-dinamica-como-integrarla-en-unity-y-unreal-sin-comprometer-rendimiento.png) ## IA aplicada a NPCs y narrativa dinámica: cómo integrarla en Unity y Unreal sin comprometer rendimiento 10 minutos 31/12/2025 12:00pm ![Cómo Aprender y Crear Contenido Técnico de Forma Más Inteligente](https://dropinblog.net/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,width=700/34249715/files/featured/crear-contenido-tecnico.jpg) ## Cómo Aprender y Crear Contenido Técnico de Forma Más Inteligente 7 minutos 18/12/2025 10:47am CURSO DE REGALO ## Un Curso Gratis Para Ti Nuestro curso de Unity te sale **Gratuit** . 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