# Tensorflow 2 **Source:** https://fr.cursos.frogamesformacion.com/courses/tensorflow-2 **Language:** French --- Guía completa para el nuevo Tensorflow 2.0 en Python - Sabes que TensorFlow es el estándar para Deep Learning, pero tienes claro cómo pasar de la teoría a construir modelos que funcionen en proyectos reales. - Puedes entrenar una red neuronal, pero sabes cómo desplegarla como una API, optimizarla para móviles o prepararla para producción de forma profesional. - Has seguido tutoriales sueltos sobre Inteligencia Artificial, pero todavía te falta una visión completa que conecte datos, entrenamiento, despliegue y escalabilidad en un único flujo de trabajo. Si vous vous identifiez à ces problèmes, ce cours est idéal pour vous. ## TensorFlow con Python: Deep Learning, Redes Neuronales y Despliegue en Producción TensorFlow es ude los frameworks más utilizados para desarrollar soluciones de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python. En este curso aprenderás a crear redes neuronales desde cero, entrenarlas con datos reales y desplegarlas en producción utilizando las herramientas más importantes del ecosistema de TensorFlow. A lo largo del curso construirás proyectos prácticos con redes neuronales artificiales (ANN), redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), Transfer Learning y Aprendizaje por Refuerzo (Deep Q-Learning). Comprenderás solo cómo funcionan estos modelos, sitambién cuándo utilizarlos y cómo aplicarlos para resolver problemas reales de clasificación, predicción y toma de decisiones. Además del entrenamiento de modelos, aprenderás todo el flujo de trabajo de un proyecto profesional de Machine Learning. Descubrirás cómo validar y transformar datos con TensorFlow Extended (TFX), crear APIs con Flask, servir modelos mediante TensorFlow Serving, optimizar redes neuronales para dispositivos móviles con TensorFlow Lite y acelerar el entrenamiento utilizando múltiples GPUs. Este curso está pensado para desarrolladores de Python, científicos de datos, ingenieros de Machine Learning y cualquier persona que quiera dominar TensorFlow desde sus fundamentos hasta su uso en entornos de producción. Combina teoría, ejemplos prácticos y proyectos completos para que adquieras experiencia aplicable desde el primer día. Si quieres aprender a desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial de principio a fin, entender el funcionamiento interde las redes neuronales y llevar tus modelos desde un notebook hasta aplicaciones reales capaces de atender miles o millones de peticiones, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para conseguirlo. ## Un cours de la Filière de ### Difficulté ### Heures ### Total Étudiants ### Note moyenne ### Prérequis - Conocimientos intermedios de Python y familiaridad con la programación orientada a objetos. - Bases de álgebra lineal, probabilidad y estadística para comprender los fundamentos del Deep Learning. - Conocimientos básicos de Machine Learning y experiencia con librerías como NumPy y Pandas. - Un ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender a desarrollar modelos de Inteligencia Artificial con TensorFlow. ### À qui s'adresse-t-il ? - Desarrolladores de Python que quieran especializarse en Deep Learning. - Ingenieros y científicos de datos interesados en construir redes neuronales con TensorFlow. - Estudiantes de Machine Learning que quieran dar el salto al aprendizaje profundo. - Profesionales que deseen aprender a entrenar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial. ## Ce que vous apprendrez 01 #### Dominar TensorFlow con Python Aprende a utilizar TensorFlow para desarrollar modelos de Deep Learning, comprendiendo su sintaxis, flujo de trabajo y las principales novedades respecto a versiones anteriores. 02 #### Construir redes neuronales Implementa Redes Neuronales Artificiales (ANN), Convolucionales (CNN) y Recurrentes (RNN) para resolver problemas reales de clasificación, predicción y análisis de datos. 03 #### Aplicar Transfer Learning Reutiliza modelos preentrenados para crear soluciones de clasificación de imágenes con mayor precisión y reduciendo el tiempo de entrenamiento. 04 #### Desarrollar agentes inteligentes Crea un agente basado en Deep Reinforcement Learning capaz de aprender estrategias de compra y venta de acciones mediante Deep Q-Learning. 05 #### Crear pipelines de Machine Learning Automatiza la validación, transformación y preparación de datos utilizando TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow Data Validation y TensorFlow Transform. 06 #### Desplegar modelos en producción Aprende a servir modelos mediante TensorFlow Serving y a construir APIs escalables capaces de gestionar un gran volumen de peticiones. 07 #### Crear APIs de Inteligencia Artificial Desarrolla servicios REST con Flask para integrar modelos de Deep Learning en aplicaciones web y consumirlos desde cualquier cliente. 08 #### Optimizar modelos para dispositivos móviles Convierte y optimiza redes neuronales con TensorFlow Lite para ejecutar modelos de IA de forma eficiente en dispositivos Android e iOS. 09 #### Entrenar modelos a gran escala Descubre cómo acelerar el entrenamiento distribuyendo redes neuronales entre múltiples GPUs y servidores para afrontar proyectos de mayor tamaño. ## Programme du cours ![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png) #### Votre Instructeur ## Ligency Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe pluridisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en espagnol grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone. Experts en IA et Technologie Formation Internationale +4M Étudiants ![Juan Gabriel Gomila](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg) #### Votre Instructeur ## Juan Gabriel Gomila Mathématicien, Instructeur Certifié Unity et Instructeur en Ligne qui a formé plus de 600 000 étudiants dans le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toutes ses connaissances en Mathématiques, Machine Learning, Jeux Vidéo, IA ou Blockchain entre autres. Unity Certified Mathématicien +500k Étudiants Avis des étudiants ## Ce que disent nos étudiants Cours complet ## ![Image du cours]() S'inscrire au cours ## Choisis comment tu souhaites accéder ### Paiement unique du cours Achetez le cours une fois et accédez-y à vie ![Image du cours]() € 999,99 Acheter le cours - Un paiement unique. - Accès instantané au cours à vie. - Accès à la communauté du cours. Le plus populaire ### Abonnement Grenouille de Bronze Accédez à tous les cours, communautés et extras de Frogames ![Image Grenouille de Bronze](https://files.cdn.thinkific.com/bundles/bundle_card_image_000/088/773/1692354201.original.jpg) € 39 /mois S'abonner maintenant - Paiement mensuel de 39€. - Accès instantané à tous les cours. - Accès à la plateforme 24/7. - Annulez à tout moment. ### Parcours Accédez à tous les cours de la filière de € 19,99 /mois Accéder au chemin - Paiement mensuel de 19,99 €. - Accès instantané aux cours du parcours. - Accédez quand et où vous voulez. - Annulez à tout moment. 33% de réduction De 14,99 à 9,99 Jusqu'au 1er janvier 00j 00h 00m 00s Acheter ce cours Accès à vie · Mises à jour incluses ou obtenez-le avec la Feuille de Route d'Apprentissage Parcours de À partir de 19,99 €/mois · Annulez quand vous voulez Voir l'abonnement o Abonnement Grenouille de Bronze (39 €/mois) ou la Parcours à partir de 19,99 €/mois Acheter