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Descubre cómo la nueva generación de modelos híbridos de Inteligencia Artificial combina aprendizaje profundo, Neuroevolución y estrategias evolutivas para crear sistemas más adaptativos, eficientes y preparados para resolver los retos del futuro
La Inteligencia Artificial está evolucionando a un ritmo sin precedentes, y los modelos híbridos representan el siguiente gran salto en el desarrollo de sistemas inteligentes. En esta Masterclass en Inteligencia Artificial aprenderás a construir desde cero un modelo híbrido de IA combinando las técnicas más avanzadas del sector, incluyendo Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Policy Gradients y Neuroevolución Profunda.
A lo largo de más de 10 horas de formación práctica, descubrirás cómo integrar diferentes enfoques de la IA para desarrollar soluciones más robustas, eficientes y adaptativas. No solo comprenderás la teoría detrás de cada modelo, sino que también aprenderás a implementarlos paso a paso utilizando TensorFlow y Keras, dos de los frameworks más utilizados en proyectos de Inteligencia Artificial.
Además del contenido formativo, obtendrás un completo kit de herramientas reutilizable con implementaciones listas para aplicar en tus propios proyectos. Esto te permitirá acelerar el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA, reutilizar arquitecturas avanzadas y experimentar con sistemas híbridos que combinan las fortalezas de múltiples algoritmos de aprendizaje automático.
Si quieres ir más allá de los modelos tradicionales y aprender cómo se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial más avanzados, esta masterclass te proporcionará los conocimientos, las herramientas y la metodología para diseñar modelos híbridos preparados para afrontar los retos de la IA moderna.
Aprende a desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta implementaciones avanzadas listas para aplicar en proyectos reales.
Comprende el funcionamiento de los Autoencoders y los Autoencoders Variacionales para generar representaciones eficientes y modelos generativos.
Implementa redes neuronales totalmente conectadas, convolucionales y recurrentes utilizando TensorFlow y Keras.
Entrena agentes inteligentes mediante Aprendizaje por Refuerzo Profundo y algoritmos de Policy Gradient para resolver problemas complejos.
Aprende a optimizar redes neuronales mediante algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y Neuroevolución Profunda.
Descubre cómo utilizar las Estrategias de Evolución con Adaptación de la Matriz de Covarianza (CMA-ES) para encontrar soluciones de alto rendimiento.
Combina Deep Learning, Reinforcement Learning y Neuroevolución para crear sistemas híbridos de Inteligencia Artificial más potentes y eficientes.
Obtén implementaciones listas para usar en TensorFlow y Keras que podrás adaptar y reutilizar en diferentes proyectos de Inteligencia Artificial.
Adquiere una visión integral de las técnicas más avanzadas para construir sistemas inteligentes preparados para resolver problemas del mundo real.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe pluridisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en espagnol grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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