# Ia Produccion
**Source:** https://fr.cursos.frogamesformacion.com/courses/ia-produccion
**Language:** French

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Ingénierie IA et MLOps en Production : IA Générative et Agentique à Grande Échelle avec AWS, GCP et Azure 

- Sabes crear demos con IA, pero cómo convertirlas en productos escalables, seguros y preparados para producción.
- Has oído hablar de RAG, Agentes, MCP, Bedrock o MLOps, pero nadie te ha enseñado cómo integrarlos en una arquitectura real de principio a fin.
- Quieres desarrollar aplicaciones de IA que empresas y clientes puedan utilizar de verdad, pero te faltan los conocimientos de infraestructura, despliegue y operación que marcan la diferencia.

Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

## Ingeniería de IA en Producción: RAG, Agentes, MCP y MLOps con AWS, Azure, GCP y Vercel

La mayoría de cursos sobre IA Generativa te enseñan a crear demos. Este curso te enseña a llevar aplicaciones de IA a producción. Aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA modernos utilizando RAG, Agentes, MCP, MLOps y arquitecturas cloud sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, con un enfoque especialmente profundo en AWS.

Durante cuatro semanas construirás cuatro proyectos reales que evolucionan desde una aplicación SaaS con autenticación y despliegue profesional hasta sistemas multiagente de nivel empresarial. Trabajarás con Next.js, Vercel, AWS App Runner, Bedrock, Lambda, API Gateway, SageMaker, Terraform, GitHub Actions, LangFuse, Aurora Serverless, SQS y MCP, aprendiendo cómo integrar todas estas tecnologías en arquitecturas listas para producción.

No aprenderás únicamente a utilizar modelos de lenguaje. Descubrirás cómo seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso, implementar RAG de forma eficiente, conectar agentes mediante MCP, desplegar modelos propietarios y open source, automatizar la infraestructura con IaC, construir pipelines CI/CD y monitorizar rendimiento, costes, seguridad y observabilidad en aplicaciones de IA reales.

Al finalizar el curso habrás desarrollado la mentalidad y las habilidades de un Ingeniero de IA en Producción, capaz de diseñar sistemas escalables, resilientes y seguros para empresas y startups. Si quieres pasar de crear prototipos a construir productos de IA que puedan servir a miles de usuarios, este es el curso que te muestra exactamente cómo hacerlo.

## Un curso de la Ruta de

### Dificultad

### Heures

### Total Estudiantes

### évaluation moyenne

### Requisitos

- Conocimientos de Python y experiencia básica desarrollando aplicaciones o scripts.
- Haber trabajado previamente con LLMs o estar familiarizado con herramientas de IA Generativa como ChatGPT, la API de OpenAI o similares.
- Un ordenador con conexión a Internet (Windows, macOS o Linux) y conocimientos básicos para instalar y utilizar herramientas de desarrollo.
- Se recomienda disponer de un pequeño presupuesto (unos pocos dólares) para el uso de APIs y servicios cloud. Durante el curso aprenderás a monitorizar y controlar el coste en todo momento.

### ¿A quién va dirigido?

- Desarrolladores que ya utilizan LLMs y quieren llevar sus aplicaciones a producción.
- Ingenieros de software interesados en IA Generativa, MLOps y arquitecturas cloud.
- Emprendedores que quieran construir y escalar productos SaaS impulsados por IA.
- Profesionales que busquen aprender a implementar sistemas RAG, agentes y MCP sobre AWS, Azure, GCP y Vercel.

## Lo que aprenderás

01

#### Desplegar IA en producción

Implementarás aplicaciones SaaS con IA Generativa utilizando Next.js, Vercel, AWS y Clerk, listas para usuarios reales desde el primer día.

02

#### Diseñar arquitecturas cloud

Construirás arquitecturas escalables sobre AWS con Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53, App Runner y otros servicios gestionados.

03

#### Dominar Amazon Bedrock y SageMaker

Integrarás modelos como GPT-5, Claude, Nova y modelos open source mediante Amazon Bedrock y desplegarás inferencia con SageMaker.

04

#### Construir sistemas RAG y Agentes

Desarrollarás soluciones basadas en RAG, MCP y arquitecturas agénticas capaces de acceder a herramientas, conocimiento y datos empresariales.

05

#### Automatizar infraestructura y despliegues

Gestionarás Infraestructura como Código con Terraform y crearás pipelines CI/CD mediante GitHub Actions para desplegar con un solo clic.

06

#### Crear sistemas multiagente

Implementarás aplicaciones de IA Agéntica utilizando Aurora Serverless, Lambda, SQS y Bedrock AgentCore para coordinar múltiples agentes inteligentes.

07

#### Monitorizar y proteger aplicaciones

Aprenderás a incorporar observabilidad con LangFuse, monitorizar costes, aplicar guardarraíles y diseñar soluciones seguras y resilientes.

08

#### Trabajar en un entormulticloud

Desplegarás aplicaciones y agentes sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, comprendiendo cuándo utilizar cada plataforma según el caso de uso.

09

#### Desarrollar proyectos de nivel empresarial

Finalizarás el curso habiendo construido cuatro aplicaciones completas de IA listas para producción, aplicando las mismas prácticas utilizadas por empresas tecnológicas.

## Temario del curso

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## Ligency

Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe pluridisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en espagnol grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.

Expertos en IA y Tecnología

Formación Internacional

+4M Estudiantes

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#### Tu Instructor

## Juan Gabriel Gomila

Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.

Unity Certified 

Mathématicien 

+500k Estudiantes

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