Convierte la Inteligencia Artificial en tu mejor herramienta creando 5 proyectos reales, sin programar y con aplicaciones empresariales desde el primer día
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en la que trabajan las empresas, pero aprender a utilizarla no debería requerir conocimientos de programación. En este curso descubrirás cómo crear soluciones de IA de forma práctica utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS AI Autopilot y DataRobot, sin escribir una sola línea de código.
A lo largo del curso desarrollarás 5 proyectos reales inspirados en problemas empresariales de diferentes sectores. Aprenderás a detectar emociones mediante visión artificial, clasificar enfermedades a partir de radiografías, predecir primas de seguros, identificar enfermedades cardiovasculares y reconocer alimentos utilizando modelos de Inteligencia Artificial listos para usar.
Además de construir modelos, comprenderás uno de los conceptos más importantes de la IA moderna: la explicabilidad. Descubrirás cómo interpretar las predicciones de un modelo y entender qué variables influyen en sus decisiones, una habilidad cada vez más demandada en empresas de todos los sectores.
Este curso está diseñado para emprendedores, profesionales, estudiantes y cualquier persona que quiera iniciarse en la Inteligencia Artificial sin una formación técnica previa. Aprenderás haciendo, trabajando con datos reales y adquiriendo las habilidades necesarias para aplicar la IA en proyectos de negocio desde el primer día.
Crea, entrena e implementa un modelo de Inteligencia Artificial capaz de reconocer emociones utilizando Google Teachable Machines, sin necesidad de programar.
Desarrolla un modelo de IA para detectar y clasificar enfermedades del tórax a partir de radiografías utilizando Google Teachable Machines.
Construye modelos predictivos con AWS SageMaker Autopilot para estimar primas de seguros y resolver problemas de regresión automáticamente.
Entrena modelos avanzados con DataRobot AI para identificar enfermedades cardiovasculares a partir de datos reales.
Aprende a crear modelos capaces de identificar distintos tipos de alimentos y comprende cómo interpretar sus predicciones.
Analiza el rendimiento de tus modelos utilizando métricas como precisión, tasa de error y matriz de confusión.
Comprende conceptos clave como tasa de aprendizaje, épocas, tamaño del lote, precisión y pérdida para entender cómo aprende un modelo.
Descubre el aprendizaje por transferencia y las redes neuronales profundas para acelerar el entrenamiento y mejorar los resultados.
Desarrolla cinco proyectos completos utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS SageMaker Autopilot y DataRobot AI.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe pluridisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en espagnol grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity et Instructeur en Ligne qui a formé plus de 600 000 étudiants dans le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toutes ses connaissances en Mathématiques, Machine Learning, Jeux Vidéo, IA ou Blockchain entre autres.
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